Přeskočit na obsah

Byl proveden experiment na lidském mozku a bylo zjištěno, že „čtení myšlenek“ je zcela možné.

Experiment byl proveden na 24 pacientech s epilepsií. Algoritmus dokázal přesně určit, která vzpomínka byla v každém případě aktivována.

Vědci z University of Southern California dokázali přesně určit, jaký typ obrazu si člověk zapamatuje, a to analýzou neuronových signálů hipokampu. Tento objev, publikovaný v časopise Advanced Science, potvrzuje, že mozek klasifikuje vizuální vzpomínky do kategorií, což umožňuje jejich dešifrování pomocí metod strojového učení. Experiment byl proveden na 24 pacientech s epilepsií, kterým byly v průběhu léčby implantovány elektrody. Tým využil této možnosti a registroval mozkovou aktivitu dobrovolníků, když se pokoušeli vybavit si obrázky z pěti různých skupin: zvířata, rostliny, budovy, dopravní prostředky a nástroje.

Hipokampus funguje jako klasifikátor paměti

Byl proveden experiment na lidském mozku a bylo zjištěno, že „čtení myšlenek“ je zcela možné.

Během testování vědci účastníkům ukazovali obrázky a poté je požádali, aby si je zapamatovali. Pomocí dat shromážděných elektrodami byl algoritmus schopen s vysokou přesností předpovědět, do které kategorie patří vyvolaný obrázek, a to výhradně na základě zaznamenané mozkové aktivity.

Tento výsledek potvrzuje hypotézu, že hipokampus funguje jako systém organizace paměti, který usnadňuje ukládání a vyhledávání informací prostřednictvím kategorizace objektů. „Chtěli jsme odpovědět na jednu z nejdůležitějších otázek neurovědy, a toto je jedna z nich,“ vysvětlil v tiskové zprávě hlavní autor studie Don Son.

Budoucí aplikace pro obnovení paměti

Kromě poskytnutí nových poznatků o funkcích mozku představuje tento úspěch první krok k vývoji paměťových protéz a terapeutických nástrojů pro lidi s kognitivními poruchami. „Díky těmto poznatkům můžeme začít vyvíjet klinické nástroje pro obnovení paměti a zlepšení kvality života,“ řekl Charles Liu , spoluzakladatel výzkumu a ředitel Centra neurorestorativních technologií na Univerzitě Jižní Kalifornie.

Kombinace neuronových technologií a umělé inteligence umožňuje dosáhnout pokroku ve vývoji inovativních řešení v oblasti klinické neurologie, zejména v případě neurodegenerativních onemocnění nebo poranění mozku , které ovlivňují paměť.